Síťování pro úlohy s umělou inteligencí: Jaké jsou síťové požadavky pro umělou inteligenci?

K čemu slouží 8 vodičů v ethernetovém kabelu

Zavedení

Umělá inteligence (AI) transformuje různá odvětví, od zdravotnictví až po výrobu, tím, že umožňuje inteligentnější rozhodování a automatizaci. Úspěch aplikací AI však silně závisí na podkladové síťové infrastruktuře. Na rozdíl od tradičních cloudových výpočtů generují úlohy AI masivní datové toky, což vyžaduje robustní a efektivní síťová řešení. Jaké jsou tedy síťové požadavky pro AI a jak můžete zajistit, aby vaše infrastruktura splňovala daný úkol? Pojďme se na to podívat.

Jedinečné výzvy pracovních zátěží s umělou inteligencí

Pracovní zátěže umělé inteligence, jako je trénování modelů hlubokého učení nebo spouštění inference v reálném čase, produkují datové toky, které se výrazně liší od tradičních výpočetních úloh. Mezi tyto výzvy patří:

Sloní toky

Pracovní zátěže umělé inteligence často generují velké, nepřetržité datové toky známé jako „sloní toky“. Tyto toky mohou zahltit specifické síťové cesty a způsobit přetížení a zpoždění.

Provoz typu „mnoho k jednomu“

V klastrech umělé inteligence může více procesů odesílat data jednomu přijímači, což vede k protitlaku v síti, přetížení a dokonce i ke ztrátě paketů.

Požadavky na nízkou latenci

Aplikace umělé inteligence v reálném čase, jako jsou autonomní vozidla nebo robotika, vyžadují ultranízkou latenci pro zajištění včasného rozhodování.

Klíčové síťové požadavky pro umělou inteligenci

Aby se tyto výzvy vyřešily, musí sítě umělé inteligence splňovat následující požadavky:

Vysoká šířka pásma

Pracovní zátěže umělé inteligence vyžadují pro zpracování velkých datových sad vysokorychlostní přenos dat. Běžně se používají ethernetové kabely jako Cat6, Cat7 a Cat8, přičemž Cat8 nabízí rychlosti až 40 Gb/s na krátké vzdálenosti.

Nízká latence

V klastrech umělé inteligence může více procesů odesílat data jednomu přijímači, což vede k protitlaku v síti, přetížení a dokonce i ke ztrátě paketů.

Konektory

Standardní konektory RJ45 nebo M12 se používají k propojení kabelů se zařízeními a zajišťují tak bezpečné a efektivní připojení.

Klíčové vlastnosti průmyslových ethernetových kabelů

Vysoká spolehlivost

Stíněné konstrukce snižují elektromagnetické rušení a zajišťují stabilní přenos dat i v náročných prostředích, jako je vysoká vlhkost, extrémní teploty nebo vystavení chemickým látkám.

Nízká latence

Snížení latence je klíčové pro aplikace umělé inteligence pracující v reálném čase. Technologie jako RDMA (Remote Direct Memory Access) a RoCE (RDMA over Converged Ethernet) pomáhají minimalizovat zpoždění tím, že umožňují přímý přístup k paměti mezi zařízeními.

Adaptivní směrování

Aby se vyvážily toky slonů a zabránilo se zahlcení, adaptivní směrování dynamicky distribuuje data po nejméně zahlcených cestách.

Kontrola dopravní zácpy

Pokročilé algoritmy monitorují a spravují síťový provoz a zajišťují optimální výkon i při velkém zatížení.

Škálovatelnost

Sítě umělé inteligence se musí bezproblémově škálovat, aby vyhověly rostoucím datovým požadavkům. Strukturované kabelážní systémy, jako jsou patch panely a bezkyslíkaté kabely, poskytují flexibilitu a spolehlivost potřebnou pro rozšiřování.

Jak RDMA a RoCE vylepšují sítě umělé inteligence

RDMA a RoCE mění pravidla hry v oblasti sítí s umělou inteligencí. Umožňují:

Přímý přenos dat Obejitím CPU RDMA snižuje latenci a zlepšuje efektivitu.
Adaptivní směrování Sítě RoCE používají adaptivní směrování k rovnoměrnému rozložení provozu a zabraňují tak vzniku úzkých hrdel.
Řízení dopravní zácpy Pokročilé algoritmy a sdružené vyrovnávací paměti zajišťují plynulý tok dat i během špičkového zatížení.

Výběr správných kabelových řešení

Základem každé sítě umělé inteligence je její kabeláž. Zde je třeba zvážit:

Ethernetové kabely Kabely Cat6 a Cat7 jsou vhodné pro většinu aplikací umělé inteligence, ale Cat8 je ideální pro vysokorychlostní připojení na krátké vzdálenosti.
Patch panely Patch panely organizují a spravují síťová připojení, což usnadňuje škálování a údržbu vaší infrastruktury.
Bezkyslíkaté kabely Tyto kabely nabízejí vynikající kvalitu signálu a odolnost, což zaručuje spolehlivý výkon v náročných prostředích.
微信图片_20240614024031.jpg1

Výběr správných kabelových řešení

Ve společnosti Aipu Waton Group se specializujeme na vysoce výkonné strukturované kabelážní systémy navržené tak, aby splňovaly požadavky úloh s umělou inteligencí. Ať už budujete novou síť s umělou inteligencí nebo modernizujete stávající, kabelážní řešení Aipu Waton poskytují spolehlivost a výkon, který potřebujete.

Najděte řešení kabelů ELV

Ovládací kabely

Pro kabely BMS, sběrnice, průmyslové a přístrojové kabely.

Strukturovaný kabelážní systém

Síť a data, optický kabel, propojovací kabel, moduly, čelní panel

Přehled výstav a akcí 2024-2025

16.–18. dubna 2024, veletrh energetiky na Středním východě v Dubaji

16.–18. dubna 2024 Securika v Moskvě

9. května 2024 AKCE K UVÁDĚNÍ NOVÝCH PRODUKTŮ A TECHNOLOGIÍ v Šanghaji

22.–25. října 2024 SECURITY CHINA v Pekingu

19.–20. listopadu 2024 CONNECTED WORLD KSA

7.–9. dubna 2025 ENERGIE BLÍZKÉHO VÝCHODU v Dubaji

23.–25. dubna 2025 Securika Moskva


Čas zveřejnění: 6. března 2025