Data naznačují, že od svého vydání získala DeepSeek během pouhých 21 dnů 22,15 milionu aktivních uživatelů denně (DAU) a dosáhla 41,6% uživatelské základny CHATGPT a překonal 16,95 milionu denních aktivních uživatelů Doubao, čímž se stal nejrychleji rostoucí aplikací, a najděte obchod Apple App Store v 157 zemích/regionech. Přestože se však uživatelé vrhli do houfeů, kybernetičtí hackeři neúnavně útočili na aplikaci DeepSeek, což způsobilo značné zatížení na jejích serverech. Analytici průmyslu se domnívají, že je to částečně způsobeno tím, že DeepSeek nasazuje karty pro školení a přitom postrádá dostatečný výpočetní výkon pro uvažování. Intervision Insider informoval AI Technology Review: „Časté problémy se serverem lze snadno vyřešit účtováním poplatků nebo financování na nákup více strojů; v konečném důsledku to záleží na Deepseekových rozhodnutích.“ To představuje kompromis v zaměření na technologii versus produkci. DeepSeek se do značné míry spoléhal na kvantovou kvantizaci pro soběstačnou údržbu, poté, co získal malé externí financování, což mělo za následek relativně nízký tlak peněžních toků a čistší technologické prostředí. V současné době, s ohledem na výše uvedené problémy, někteří uživatelé naléhají na sociální média, aby zvýšili prahové hodnoty využití nebo zavedli placené funkce za účelem zvýšení pohodlí uživatele. Vývojáři navíc začali využívat oficiální API nebo API třetích stran pro optimalizaci. Otevřená platforma DeepSeek však nedávno oznámila: „Aktuální zdroje serveru jsou vzácné a nabíjecí nabídky API byly pozastaveny.“

To bezpochyby otevírá více příležitostí pro prodejce třetích stran v sektoru infrastruktury AI. Nedávno bylo mnoho domácích a mezinárodních cloudových gigantů spuštěno DeepSeekovy modelové API - nadcházející Giants Microsoft a Amazon byli mezi prvními, kteří se připojili na konci ledna. Domácí vůdce, Huawei Cloud, provedl první krok a uvolnil Deepseek R1 a V3 Dodostrovací služby ve spolupráci s tokem na bázi křemíku 1. února. Zprávy z AI Technology Review naznačují, že služby Flow na bázi křemíku zaznamenaly příliv uživatelů, což účinně „havarovalo“ platformu. Velké tři technologické společnosti-Bat (Baidu, Alibaba, Tencent) a Bytedance-také vydaly levné nabídky s omezeným časem od 3. února, připomínající loňské cenové války s cloudovým prodejcem zapálily modelem V2, kde se začaly podat „cenový butcher“. Zběsilé akce prodejců cloudu odrážejí dřívější silné vazby mezi Microsoft Azure a OpenAI, kde v roce 2019 Microsoft provedl podstatnou investici ve výši 1 miliardy dolarů do OpenAi a po zahájení Chatgptu získal výhody mimo Microsoft Econure s konkurencí s jejich velkými modely. V tomto případě Deepseek nejen překonal ChatGPT, pokud jde o teplo produktu, ale také zavedl modely open-source po vydání O1, podobné vzrušení kolem Llamova oživení GPT-3.

Ve skutečnosti se poskytovatelé cloudu také staví jako dopravní brány pro aplikace AI, což znamená, že prohlubování vazeb s vývojáři se překládá na preventivní výhody. Zprávy naznačují, že Baidu Smart Cloud měl více než 15 000 zákazníků využívajících model DeepSeek prostřednictvím platformy Qianfan v den zahájení modelu. Několik menších firem navíc nabízí řešení, včetně toku na bázi křemíku, technologie Luchen, technologie Chuanjing a různých poskytovatelů infra, které zahájily podporu pro modely DeepSeek. Přezkum technologií AI se dozvěděl, že současné optimalizační příležitosti pro lokalizované nasazení Deepseek existují především ve dvou oblastech: jedna optimalizuje charakteristiky modelu MOE pomocí smíšeného přístupu k nasazení modelu MOE 671 miliard, zatímco využívá hybridní inferenční gpu/cpu. Navíc je optimalizace MLA zásadní. Dva modely Deepseek však stále čelí některým výzvám při optimalizaci nasazení. „Vzhledem k velikosti modelu a četným parametrům je optimalizace skutečně složitá, zejména pro místní nasazení, kde dosažení optimální rovnováhy mezi výkonem a náklady bude náročné,“ uvedl výzkumník z technologie Chuanjing. Nejvýznamnější překážka spočívá v překonávání limitů kapacity paměti. „Přijímáme heterogenní přístup spolupráce k plnému využití CPU a dalších výpočetních zdrojů a umístíme pouze nesdílené části řídké matice MOE na CPU/DRAM pro zpracování vysoce výkonných operátorů CPU, zatímco husté porce zůstávají na GPU,“ vysvětlil dále. Zprávy naznačují, že Open-Source Framework Chuanjing Ktransformers primárně vkládá různé strategie a operátory do původní implementace transformátorů prostřednictvím šablony, což výrazně zvyšuje inferenční rychlost pomocí metod, jako je Cudagraph. DeepSeek vytvořil příležitosti pro tyto startupy, protože růstové výhody jsou zřejmé; Mnoho firem oznámilo znatelný růst zákazníků po spuštění API Deepseek API a přijímání dotazů od předchozích klientů, kteří hledají optimalizace. Zasvěcenci v odvětví poznamenali: „V minulosti byly poněkud zavedené skupiny klientů často zamčeny do standardizovaných služeb větších společností, přísně vázány jejich nákladové výhody v důsledku měřítka. Po dokončení nasazení DeepSeek-R1/V3 však před jarním festivalem jsme najednou obdrželi žádosti o spolupráci od několika známých klientů, a dokonce i zavedení kontaktních služeb.“ V současné době se zdá, že DeepSeek zvyšuje výkonnost modelu stále kritičtější a s širším přijetím velkých modelů to bude i nadále výrazně ovlivňovat vývoj v průmyslu AI Infra. Pokud by model na úrovni hlubokého hledání mohl být nasazen místně za nízkou cenu, výrazně by pomohl vládě a podnikové digitální transformační úsilí. Výzvy však přetrvávají, protože někteří klienti mohou mít vysoká očekávání ohledně velkých modelových schopností, což ukazuje, že vyvážení výkonnosti a nákladů se stává zásadní při praktickém nasazení.